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然后,风光采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、火储无监督学习、半监督学习以及强化学习。
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而且,基建Au-CeOx纳米片的CO2电还原活性和Ce3+浓度呈正线性相关。项目这项工作通过调节金属氧化物的性质为设计CO2电还原催化剂提供了新的路径。
【引言】燃烧化石燃料使空气中有大量CO2,议案导致全球变暖。机理研究表明CO2电还原性能的提高归因于Au-CeOx的Ce3+和羟基,风光它们促进CO2活化,有助于生成COOH。
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